Umělá inteligence

Obsah

Tento tutoriál pokrývá základy umělé inteligence a strojového učení, včetně mnoha příkladů, řešení a vzorců v jednoduchém kódu JavaScript.

Umělá inteligence

Umělá inteligence naznačuje, že stroje mohou napodobovat lidi v:

  • Mluvící
  • Myslící
  • Učení se
  • Plánování
  • Porozumění

Lidská inteligence

Asi před 70 000 lety se v lidském mozku začala rozvíjet „kognitivní inteligence“:

  • Umět porozumět číslům
  • Umět porozumět jazyku
  • Umět porozumět abstraktnímu myšlení

Jazyky

Vytvořená kognitivní inteligence:

  • Mysl
  • Slova
  • čísla

čísla

Kognitivní inteligence také vytvořila:

  • čísla
  • Počítací
  • Počítání

Počítače

AI je výsledkem lidské potřeby provádět komplexní výpočty .

Toho lze dosáhnout pouze pomocí vysokorychlostních počítačů.


Matematika

Hlavní obory matematiky zapojené do AI jsou:

  • Lineární funkce
  • Lineární grafika
  • Lineární algebra
  • Pravděpodobnost
  • Statistika

Tyto kapitoly poskytují obsah o odvětvích matematiky, která se používá v projektech datové vědy (strojové učení / hluboké učení).


Lineární algebra

Odborníci na umělou inteligenci nemohou žít bez této algebry:

  • AI využívá skaláry
  • AI využívá vektory
  • AI využívá matice
  • AI využívá tenzory

Lineární grafika

  • Lineární znamená rovný
  • Lineární graf je přímka
  • Obecně platí, že lineární graf zobrazuje lineární funkci

Pravděpodobnost

Pravděpodobnost je o tom, jak pravděpodobné je něco
Pravděpodobnost je číslo mezi 0 a 1


Statistika

Jak sbírat, analyzovat, interpretovat a prezentovat data.

  • Co je nejčastější?
  • Co je nejvíce očekávané?
  • Co je nejnormálnější?

AI věda

  • Shlukování
  • Regrese
  • Perceptrony
  • Výcvik

Strojové učení

  • Perceptrony
  • Uznání
  • Výcvik
  • Testování

TensorFlow.js

  • Tutorial
  • Operace
  • Hledí
  • Modelky

JavaScriptová grafika

  • Plátno
  • Plotly.js
  • Chart.js
  • Google Chart