Umělá inteligence
Obsah
Tento tutoriál pokrývá základy umělé inteligence a strojového učení, včetně mnoha příkladů, řešení a vzorců v jednoduchém kódu JavaScript.
Umělá inteligence
Umělá inteligence naznačuje, že stroje mohou napodobovat lidi v:
- Mluvící
- Myslící
- Učení se
- Plánování
- Porozumění
Lidská inteligence
Asi před 70 000 lety se v lidském mozku začala rozvíjet „kognitivní inteligence“:
- Umět porozumět číslům
- Umět porozumět jazyku
- Umět porozumět abstraktnímu myšlení
Jazyky
Vytvořená kognitivní inteligence:
- Mysl
- Slova
- čísla
čísla
Kognitivní inteligence také vytvořila:
- čísla
- Počítací
- Počítání
Počítače
AI je výsledkem lidské potřeby provádět komplexní výpočty .
Toho lze dosáhnout pouze pomocí vysokorychlostních počítačů.
Matematika
Hlavní obory matematiky zapojené do AI jsou:
- Lineární funkce
- Lineární grafika
- Lineární algebra
- Pravděpodobnost
- Statistika
Tyto kapitoly poskytují obsah o odvětvích matematiky, která se používá v projektech datové vědy (strojové učení / hluboké učení).
Lineární algebra
Odborníci na umělou inteligenci nemohou žít bez této algebry:
- AI využívá skaláry
- AI využívá vektory
- AI využívá matice
- AI využívá tenzory
Lineární grafika
- Lineární znamená rovný
- Lineární graf je přímka
- Obecně platí, že lineární graf zobrazuje lineární funkci
Pravděpodobnost
Pravděpodobnost je o tom, jak pravděpodobné je něco
Pravděpodobnost je číslo mezi 0 a 1
Statistika
Jak sbírat, analyzovat, interpretovat a prezentovat data.
- Co je nejčastější?
- Co je nejvíce očekávané?
- Co je nejnormálnější?
AI věda
- Shlukování
- Regrese
- Perceptrony
- Výcvik
Strojové učení
- Perceptrony
- Uznání
- Výcvik
- Testování
TensorFlow.js
- Tutorial
- Operace
- Hledí
- Modelky
JavaScriptová grafika
- Plátno
- Plotly.js
- Chart.js
- Google Chart