DataFrame Pandas
Co je to DataFrame?
Pandas DataFrame je 2rozměrná datová struktura, jako je 2rozměrné pole nebo tabulka s řádky a sloupci.
Příklad
Vytvořte jednoduchý Pandas DataFrame:
import pandas as pd
data = {
"calories": [420, 380, 390],
"duration":
[50, 40, 45]
}
#load data into a DataFrame object:
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
Výsledek
calories duration
0 420 50
1 380 40
2 390 45
Vyhledejte řádek
Jak můžete vidět z výše uvedeného výsledku, DataFrame je jako tabulka s řádky a sloupci.
Pandy používají locatribut k vrácení jednoho nebo více zadaných řádků
Příklad
Zpět řádek 0:
#refer to the row index:
print(df.loc[0])
Výsledek
calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int64
Poznámka: Tento příklad vrací Pandas Series .
Příklad
Vrátit řádek 0 a 1:
#use a list of indexes:
print(df.loc[[0, 1]])
Výsledek
calories duration
0 420 50
1 380 40
Poznámka: Při použití [], výsledkem je Pandas DataFrame .
Získejte certifikaci!
10 $ ZÁPIS
Pojmenované indexy
Pomocí indexargumentu můžete pojmenovat své vlastní indexy.
Příklad
Přidejte seznam jmen a pojmenujte každý řádek:
import pandas as pd
data = {
"calories": [420, 380, 390],
"duration":
[50, 40, 45]
}
df = pd.DataFrame(data, index = ["day1", "day2",
"day3"])
print(df)
Výsledek
calories duration
day1 420 50
day2 380 40
day3 390 45
Vyhledejte pojmenované indexy
Použijte pojmenovaný index v locatributu k vrácení zadaného řádku (řádků).
Příklad
Návrat "den 2":
#refer to the named index:
print(df.loc["day2"])
Výsledek
calories 380 duration 40 Name: 0, dtype: int64
Načtení souborů do DataFrame
Pokud jsou vaše datové sady uloženy v souboru, Pandas je může načíst do DataFrame.
Příklad
Načtěte soubor oddělený čárkami (soubor CSV) do DataFrame:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
Více o importu souborů se dozvíte v dalších kapitolách.