Výukový program Python

Python HOME Úvod do Pythonu Začínáme s Pythonem Syntaxe Pythonu Komentáře Pythonu Proměnné Pythonu Datové typy Pythonu Python čísla Python Casting Python řetězce Python Booleans Operátoři Pythonu Seznamy Pythonu Python n-tice Sady Pythonu Slovníky Pythonu Python If...Else Python While Loops Python pro smyčky Funkce Pythonu Python Lambda Pole Python Třídy/objekty Pythonu Dědičnost Pythonu Iterátory Pythonu Rozsah Pythonu Moduly Pythonu Data v Pythonu Matematika Pythonu Python JSON Python RegEx Python PIP Zkuste Python... Kromě Vstup uživatele Pythonu Formátování řetězců v Pythonu

Manipulace se soubory

Práce se soubory Python Soubory pro čtení Pythonu Python Zápis/Vytváření souborů Python mazat soubory

Moduly Pythonu

Výukový program NumPy Návod Panda Výukový program Scipy

Python Matplotlib

Úvod do Matplotlib Matplotlib Začínáme Matplotlib Pyplot Vykreslování Matplotlib Markery Matplotlib Linka Matplotlib Štítky Matplotlib Matplotlib Grid Matplotlib Subplots Matplotlib Scatter Bary Matplotlib Histogramy Matplotlib Koláčové grafy Matplotlib

Strojové učení

Začínáme Střední střední režim Standardní odchylka Percentil Distribuce dat Normální distribuce dat Bodový diagram Lineární regrese Polynomiální regrese Vícenásobná regrese Měřítko Vlak/test Rozhodovací strom

Python MySQL

MySQL Začínáme Vytvořit databázi MySQL Vytvořit tabulku MySQL Vložit MySQL Vyberte MySQL Kde MySQL Pořadí MySQL podle Smazat MySQL MySQL Drop Table Aktualizace MySQL Limit MySQL Připojte se k MySQL

Python MongoDB

MongoDB Začněte Vytvořit databázi MongoDB Vytvořit sbírku MongoDB Vložení MongoDB Najít MongoDB Dotaz MongoDB Řazení MongoDB Smazat MongoDB MongoDB Drop Collection Aktualizace MongoDB Limit MongoDB

Reference Pythonu

Přehled Pythonu Vestavěné funkce Pythonu Metody pythonských řetězců Metody seznamu v Pythonu Metody slovníku Python Metody Python Tuple Metody sady Python Metody souborů Python Klíčová slova Pythonu Výjimky v Pythonu Slovník Pythonu

Reference modulu

Náhodný modul Modul požadavků Modul statistiky Matematický modul cMath modul

Jak na to Python

Odebrat duplikáty seznamu Obrátit řetězec Přidejte dvě čísla

Příklady Pythonu

Příklady Pythonu Kompilátor Pythonu Cvičení Python Pythonský kvíz Python certifikát

Strojové učení – standardní odchylka


Co je standardní odchylka?

Směrodatná odchylka je číslo, které popisuje rozložení hodnot.

Nízká směrodatná odchylka znamená, že většina čísel se blíží střední (průměrné) hodnotě.

Vysoká směrodatná odchylka znamená, že hodnoty jsou rozprostřeny v širším rozsahu.

Příklad: Tentokrát jsme zaregistrovali rychlost 7 aut:

speed = [86,87,88,86,87,85,86]

Standardní odchylka je:

0.9

To znamená, že většina hodnot je v rozmezí 0,9 od střední hodnoty, která je 86,4.

Udělejme totéž s výběrem čísel s širším rozsahem:

speed = [32,111,138,28,59,77,97]

Standardní odchylka je:

37.85

To znamená, že většina hodnot je v rozmezí 37,85 od střední hodnoty, která je 77,4.

Jak vidíte, vyšší směrodatná odchylka znamená, že hodnoty jsou rozprostřeny v širším rozsahu.

Modul NumPy má metodu pro výpočet směrodatné odchylky:

Příklad

Použijte metodu NumPy std()k nalezení směrodatné odchylky:

import numpy

speed = [86,87,88,86,87,85,86]

x = numpy.std(speed)

print(x)

Příklad

import numpy

speed = [32,111,138,28,59,77,97]

x = numpy.std(speed)

print(x)


Rozptyl

Rozptyl je další číslo, které udává, jak rozložené jsou hodnoty.

Ve skutečnosti, když vezmete druhou odmocninu rozptylu, dostanete směrodatnou odchylku!

Nebo naopak, pokud směrodatnou odchylku vynásobíte samotnou, dostanete rozptyl!

Chcete-li vypočítat rozptyl, musíte provést následující:

1. Najděte střední hodnotu:

(32+111+138+28+59+77+97) / 7 = 77.4

2. Pro každou hodnotu: najděte rozdíl od průměru:

 32 - 77.4 = -45.4
111 - 77.4 =  33.6
138 - 77.4 =  60.6
 28 - 77.4 = -49.4
 59 - 77.4 = -18.4
 77 - 77.4 = - 0.4
 97 - 77.4 =  19.6

3. Pro každý rozdíl: najděte čtvercovou hodnotu:

(-45.4)2 = 2061.16
 (33.6)2 = 1128.96
 (60.6)2 = 3672.36
(-49.4)2 = 2440.36
(-18.4)2 =  338.56
(- 0.4)2 =    0.16
 (19.6)2 =  384.16

4. Rozptyl je průměrný počet těchto čtverců rozdílů:

(2061.16+1128.96+3672.36+2440.36+338.56+0.16+384.16) / 7 = 1432.2

Naštěstí má NumPy metodu pro výpočet rozptylu:

Příklad

K nalezení rozptylu použijte metodu NumPy var():

import numpy

speed = [32,111,138,28,59,77,97]

x = numpy.var(speed)

print(x)

Standardní odchylka

Jak jsme se dozvěděli, vzorec pro nalezení směrodatné odchylky je druhá odmocnina rozptylu:

1432.25 = 37.85

Nebo, jako v předchozím příkladu, použijte NumPy k výpočtu směrodatné odchylky:

Příklad

Použijte metodu NumPy std()k nalezení směrodatné odchylky:

import numpy

speed = [32,111,138,28,59,77,97]

x = numpy.std(speed)

print(x)

Symboly

Směrodatná odchylka je často reprezentována symbolem Sigma: σ

Rozptyl je často reprezentován symbolem Sigma Square: σ 2


Shrnutí kapitoly

Standardní odchylka a odchylka jsou termíny, které se často používají ve strojovém učení, takže je důležité porozumět tomu, jak je získat, a konceptu, který za nimi stojí.