Výukový program Python

Python HOME Úvod do Pythonu Začínáme s Pythonem Syntaxe Pythonu Komentáře Pythonu Proměnné Pythonu Datové typy Pythonu Python čísla Python Casting Python řetězce Python Booleans Operátoři Pythonu Seznamy Pythonu Python n-tice Sady Pythonu Slovníky Pythonu Python If...Else Python While Loops Python pro smyčky Funkce Pythonu Python Lambda Pole Python Třídy/objekty Pythonu Dědičnost Pythonu Iterátory Pythonu Rozsah Pythonu Moduly Pythonu Data v Pythonu Matematika Pythonu Python JSON Python RegEx Python PIP Zkuste Python... Kromě Vstup uživatele Pythonu Formátování řetězců v Pythonu

Manipulace se soubory

Práce se soubory Python Soubory pro čtení Pythonu Python Zápis/Vytváření souborů Python mazat soubory

Moduly Pythonu

Výukový program NumPy Návod Panda Výukový program Scipy

Python Matplotlib

Úvod do Matplotlib Matplotlib Začínáme Matplotlib Pyplot Vykreslování Matplotlib Markery Matplotlib Linka Matplotlib Štítky Matplotlib Matplotlib Grid Matplotlib Subplots Matplotlib Scatter Bary Matplotlib Histogramy Matplotlib Koláčové grafy Matplotlib

Strojové učení

Začínáme Střední střední režim Standardní odchylka Percentil Distribuce dat Normální distribuce dat Bodový diagram Lineární regrese Polynomiální regrese Vícenásobná regrese Měřítko Vlak/test Rozhodovací strom

Python MySQL

MySQL Začínáme Vytvořit databázi MySQL Vytvořit tabulku MySQL Vložit MySQL Vyberte MySQL Kde MySQL Pořadí MySQL podle Smazat MySQL MySQL Drop Table Aktualizace MySQL Limit MySQL Připojte se k MySQL

Python MongoDB

MongoDB Začněte Vytvořit databázi MongoDB Vytvořit sbírku MongoDB Vložení MongoDB Najít MongoDB Dotaz MongoDB Řazení MongoDB Smazat MongoDB MongoDB Drop Collection Aktualizace MongoDB Limit MongoDB

Reference Pythonu

Přehled Pythonu Vestavěné funkce Pythonu Metody pythonských řetězců Metody seznamu v Pythonu Metody slovníku Python Metody Python Tuple Metody sady Python Metody souborů Python Klíčová slova Pythonu Výjimky v Pythonu Slovník Pythonu

Reference modulu

Náhodný modul Modul požadavků Modul statistiky Matematický modul cMath modul

Jak na to Python

Odebrat duplikáty seznamu Obrátit řetězec Přidejte dvě čísla

Příklady Pythonu

Příklady Pythonu Kompilátor Pythonu Cvičení Python Pythonský kvíz Python certifikát

Strojové učení – střední střední režim


Průměr, Medián a Režim

Co se můžeme naučit z pohledu na skupinu čísel?

Ve strojovém učení (a v matematice) nás často zajímají tři hodnoty:

  • Mean - Průměrná hodnota
  • Medián – střední hodnota
  • Režim – Nejběžnější hodnota

Příklad: Zaregistrovali jsme rychlost 13 aut:

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

Jaká je průměrná, střední nebo nejčastější hodnota rychlosti?


Znamenat

Střední hodnota je průměrná hodnota.

Chcete-li vypočítat průměr, najděte součet všech hodnot a vydělte součet počtem hodnot:

(99+86+87+88+111+86+103+87+94+78+77+85+86) / 13 = 89.77

Modul NumPy má na to metodu. Přečtěte si o modulu NumPy v našem výukovém programu NumPy .

Příklad

mean()Pro zjištění průměrné rychlosti použijte metodu NumPy :

import numpy

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.mean(speed)

print(x)


Medián

Střední hodnota je hodnota uprostřed, poté, co jste seřadili všechny hodnoty:

77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 88, 94, 99, 103, 111

Je důležité, aby byla čísla seřazena, než najdete medián.

Modul NumPy má pro to metodu:

Příklad

median()K nalezení střední hodnoty použijte metodu NumPy :

import numpy

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.median(speed)

print(x)

Pokud jsou uprostřed dvě čísla, vydělte součet těchto čísel dvěma.

77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 94, 98, 99, 103

(86 + 87) / 2 =
86.5

Příklad

Použití modulu NumPy:

import numpy

speed = [99,86,87,88,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.median(speed)

print(x)

Režim

Hodnota režimu je hodnota, která se zobrazuje nejvícekrát:

99,86, 87, 88, 111,86, 103, 87, 94, 78, 77, 85,86 = 86

Modul SciPy na to má metodu. Přečtěte si o modulu SciPy v našem SciPy Tutoriálu .

Příklad

Použijte mode()metodu SciPy k nalezení čísla, které se zobrazuje nejvíce:

from scipy import stats

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = stats.mode(speed)

print(x)

Shrnutí kapitoly

Mean, Medián a Mode jsou techniky, které se často používají ve strojovém učení, takže je důležité porozumět konceptu, který za nimi stojí.