HTML CSS JAVASCRIPT SQL PYTHON PHP HOW TO W3.CSS JAVA JQUERY C++ R React
ภาษาไทย Afrikaans العربية čeština Deutsch Español Français हिन्दी Bahasa Indonesia Italiano 日本語 한국어 မြန်မာဘာသာ Nederlands Polski Português Русский Türkçe Tiếng Việt

Výukový program Python

Python HOME Úvod do Pythonu Začínáme s Pythonem Syntaxe Pythonu Komentáře Pythonu Proměnné Pythonu
Proměnné Pythonu Názvy proměnných Přiřadit více hodnot Výstupní proměnné Globální proměnné Variabilní cvičení
Datové typy Pythonu Python čísla Python Casting Python řetězce
Python řetězce Krájecí struny Upravit řetězce Řetězce řetězců Format Strings Escape Characters String Methods String Exercises
Python Booleans Operátoři Pythonu Seznamy Pythonu
Python Lists Access List Items Change List Items Add List Items Remove List Items Loop Lists List Comprehension Sort Lists Copy Lists Join Lists List Methods List Exercises
Python n-tice
Python Tuples Access Tuples Update Tuples Unpack Tuples Loop Tuples Join Tuples Tuple Methods Tuple Exercises
Sady Pythonu
Python Sets Access Set Items Add Set Items Remove Set Items Loop Sets Join Sets Set Methods Set Exercises
Slovníky Pythonu
Python Dictionaries Access Items Change Items Add Items Remove Items Loop Dictionaries Copy Dictionaries Nested Dictionaries Dictionary Methods Dictionary Exercise
Python If...Else Python While Loops Python pro smyčky Funkce Pythonu Python Lambda Pole Python Třídy/objekty Pythonu Dědičnost Pythonu Iterátory Pythonu Rozsah Pythonu Moduly Pythonu Data v Pythonu Matematika Pythonu Python JSON Python RegEx Python PIP Zkuste Python... Kromě Vstup uživatele Pythonu Formátování řetězců v Pythonu

Manipulace se soubory

Práce se soubory Python Soubory pro čtení Pythonu Python Zápis/Vytváření souborů Python mazat soubory

Moduly Pythonu

Výukový program NumPy Návod Panda Výukový program Scipy

Python Matplotlib

Úvod do Matplotlib Matplotlib Začínáme Matplotlib Pyplot Vykreslování Matplotlib Markery Matplotlib Linka Matplotlib Štítky Matplotlib Matplotlib Grid Matplotlib Subplots Matplotlib Scatter Bary Matplotlib Histogramy Matplotlib Koláčové grafy Matplotlib

Strojové učení

Začínáme Střední střední režim Standardní odchylka Percentil Distribuce dat Normální distribuce dat Bodový diagram Lineární regrese Polynomiální regrese Vícenásobná regrese Měřítko Vlak/test Rozhodovací strom

Python MySQL

MySQL Začínáme Vytvořit databázi MySQL Vytvořit tabulku MySQL Vložit MySQL Vyberte MySQL Kde MySQL Pořadí MySQL podle Smazat MySQL MySQL Drop Table Aktualizace MySQL Limit MySQL Připojte se k MySQL

Python MongoDB

MongoDB Začněte Vytvořit databázi MongoDB Vytvořit sbírku MongoDB Vložení MongoDB Najít MongoDB Dotaz MongoDB Řazení MongoDB Smazat MongoDB MongoDB Drop Collection Aktualizace MongoDB Limit MongoDB

Reference Pythonu

Přehled Pythonu Vestavěné funkce Pythonu Metody pythonských řetězců Metody seznamu v Pythonu Metody slovníku Python Metody Python Tuple Metody sady Python Metody souborů Python Klíčová slova Pythonu Výjimky v Pythonu Slovník Pythonu

Reference modulu

Náhodný modul Modul požadavků Modul statistiky Matematický modul cMath modul

Jak na to Python

Odebrat duplikáty seznamu Obrátit řetězec Přidejte dvě čísla

Příklady Pythonu

Příklady Pythonu Kompilátor Pythonu Cvičení Python Pythonský kvíz Python certifikát

Metoda statistiky Pythonu.median_grouped () .

❮ Statistické metody

Příklad

Vypočítejte medián seskupených spojitých dat:

# Import statistics Library
import statistics

# Calculate the median of grouped continuous data
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4]))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4, 5]))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4], 2))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4], 3))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4], 5))

Definice a použití

Metoda statistics.median_grouped()vypočítává medián seskupených spojitých dat vypočítaný jako 50. percentil.

Tato metoda zachází s datovými body jako s kontinuálními daty a vypočítává 50% percentilový medián tak, že nejprve najde střední rozsah pomocí zadané šířky intervalu (výchozí je 1) a poté interpoluje v tomto rozsahu pomocí pozice hodnot ze souboru dat, které spadají. v tomto rozsahu.

Tip: Matematický vzorec pro seskupený medián je: GMmedián = L + interval * (N / 2 - CF) / F.

  • L = dolní mez středního intervalu
  • interval = Šířka intervalu
  • N = Celkový počet datových bodů
  • CF = počet datových bodů pod středním intervalem
  • F = počet datových bodů ve středním intervalu

Syntax

statistics.median_grouped(data, interval)

Hodnoty parametrů

Parameter Description
data Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator)
interval Optional. The class interval. Default value is 1

Poznámka: Pokud jsou data prázdná, vrátí StatisticsError.

Technické údaje

Návratová hodnota: Hodnota floatpředstavující medián seskupených spojitých dat vypočítaná jako 50. percentil
Verze Pythonu: 3.4

❮ Statistické metody