HTML CSS JAVASCRIPT SQL PYTHON PHP HOW TO W3.CSS JAVA JQUERY C++ R React
ภาษาไทย Afrikaans العربية čeština Deutsch Español Français हिन्दी Bahasa Indonesia Italiano 日本語 한국어 မြန်မာဘာသာ Nederlands Polski Português Русский Türkçe Tiếng Việt

Výukový program Python

Python HOME Úvod do Pythonu Začínáme s Pythonem Syntaxe Pythonu Komentáře Pythonu Proměnné Pythonu
Python Variables Variable Names Assign Multiple Values Output Variables Global Variables Variable Exercises
Datové typy Pythonu Python čísla Python Casting Python řetězce
Python Strings Slicing Strings Modify Strings Concatenate Strings Format Strings Escape Characters String Methods String Exercises
Python Booleans Operátoři Pythonu Seznamy Pythonu
Python Lists Access List Items Change List Items Add List Items Remove List Items Loop Lists List Comprehension Sort Lists Copy Lists Join Lists List Methods List Exercises
Python n-tice
Python Tuples Access Tuples Update Tuples Unpack Tuples Loop Tuples Join Tuples Tuple Methods Tuple Exercises
Sady Pythonu
Python Sets Access Set Items Add Set Items Remove Set Items Loop Sets Join Sets Set Methods Set Exercises
Slovníky Pythonu
Python Dictionaries Access Items Change Items Add Items Remove Items Loop Dictionaries Copy Dictionaries Nested Dictionaries Dictionary Methods Dictionary Exercise
Python If...Else Python While Loops Python pro smyčky Funkce Pythonu Python Lambda Pole Python Třídy/objekty Pythonu Dědičnost Pythonu Iterátory Pythonu Rozsah Pythonu Moduly Pythonu Data v Pythonu Matematika Pythonu Python JSON Python RegEx Python PIP Zkuste Python... Kromě Vstup uživatele Pythonu Formátování řetězců v Pythonu

Manipulace se soubory

Práce se soubory Python Soubory pro čtení Pythonu Python Zápis/Vytváření souborů Python mazat soubory

Moduly Pythonu

Výukový program NumPy Návod Panda Výukový program Scipy

Python Matplotlib

Úvod do Matplotlib Matplotlib Začínáme Matplotlib Pyplot Vykreslování Matplotlib Markery Matplotlib Linka Matplotlib Štítky Matplotlib Matplotlib Grid Matplotlib Subplots Matplotlib Scatter Bary Matplotlib Histogramy Matplotlib Koláčové grafy Matplotlib

Strojové učení

Začínáme Střední střední režim Standardní odchylka Percentil Distribuce dat Normální distribuce dat Bodový diagram Lineární regrese Polynomiální regrese Vícenásobná regrese Měřítko Vlak/test Rozhodovací strom

Python MySQL

MySQL Začínáme Vytvořit databázi MySQL Vytvořit tabulku MySQL Vložit MySQL Vyberte MySQL Kde MySQL Pořadí MySQL podle Smazat MySQL MySQL Drop Table Aktualizace MySQL Limit MySQL Připojte se k MySQL

Python MongoDB

MongoDB Začněte Vytvořit databázi MongoDB Vytvořit sbírku MongoDB Vložení MongoDB Najít MongoDB Dotaz MongoDB Řazení MongoDB Smazat MongoDB MongoDB Drop Collection Aktualizace MongoDB Limit MongoDB

Reference Pythonu

Přehled Pythonu Vestavěné funkce Pythonu Metody pythonských řetězců Metody seznamu v Pythonu Metody slovníku Python Metody Python Tuple Metody sady Python Metody souborů Python Klíčová slova Pythonu Výjimky v Pythonu Slovník Pythonu

Reference modulu

Náhodný modul Modul požadavků Modul statistiky Matematický modul cMath modul

Jak na to Python

Odebrat duplikáty seznamu Obrátit řetězec Přidejte dvě čísla

Příklady Pythonu

Příklady Pythonu Kompilátor Pythonu Cvičení Python Pythonský kvíz Python certifikát

Metoda statistiky Pythonu.pvariance () .

❮ Statistické metody

Příklad

Vypočítejte rozptyl celé populace:

# Import statistics Library
import statistics

# Calculate the variance of an entire population
print(statistics.pvariance([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.pvariance([2, 2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.pvariance([-11, 5.5, -3.4, 7.1]))
print(statistics.pvariance([1, 30, 50, 100]))

Definice a použití

Metoda statistics.pvariance()počítá rozptyl celé populace.

Velká odchylka znamená, že data jsou rozprostřena, - malá odchylka znamená, že data jsou seskupena těsně kolem průměru.

Tip: Chcete-li vypočítat rozptyl ze vzorku dat, podívejte se na statistics.variance() metodu.

Syntax

statistics.pvariance(data, xbar)

Hodnoty parametrů

Parameter Description
data Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator)
xbar Optional. The mean of the given data (can also be a second moment around a point that is not the mean). If omitted (or set to None), the mean is automatically calculated

Poznámka: Pokud jsou data prázdná, vrátí StatisticsError.

Technické údaje

Návratová hodnota: Hodnota floatpředstavující rozptyl populace daných dat
Verze Pythonu: 3.4

❮ Statistické metody