NumPy datové typy
Datové typy v Pythonu
Ve výchozím nastavení má Python tyto datové typy:
strings- používá se k reprezentaci textových dat, text je uveden v uvozovkách. např. "ABCD"integer- používá se k reprezentaci celých čísel. např. -1, -2, -3float- používá se k reprezentaci reálných čísel. např. 1,2, 42,42boolean- používá se k reprezentaci True nebo False.complex- používá se k reprezentaci komplexních čísel. např. 1,0 + 2,0j, 1,5 + 2,5j
Datové typy v NumPy
NumPy má některé další datové typy a odkazuje na datové typy s jedním znakem, jako ipro celá čísla, upro celá čísla bez znaménka atd.
Níže je uveden seznam všech datových typů v NumPy a znaků používaných k jejich reprezentaci.
i- celé číslob- booleovskýu- celé číslo bez znaménkaf- plovákc- komplexní plovákm- časová deltaM- čas schůzkyO- předmětS- tětivaU- řetězec unicodeV- opravena část paměti pro jiný typ (neplatná)
Kontrola datového typu pole
Objekt pole NumPy má vlastnost nazvanou dtype
, která vrací datový typ pole:
Příklad
Získejte datový typ objektu pole:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr.dtype)
Příklad
Získejte datový typ pole obsahujícího řetězce:
import numpy as np
arr = np.array(['apple',
'banana', 'cherry'])
print(arr.dtype)
Vytváření polí s definovaným typem dat
Funkci používáme array()k vytváření polí, tato funkce může mít volitelný argument: dtype
to nám umožňuje definovat očekávaný datový typ prvků pole:
Příklad
Vytvořte pole s řetězcem datového typu:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4],
dtype='S')
print(arr)
print(arr.dtype)
Pro i, u, f,
Sa Umůžeme definovat i velikost.
Příklad
Vytvořte pole s datovým typem 4 bajty celé číslo:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4],
dtype='i4')
print(arr)
print(arr.dtype)
Co když hodnotu nelze převést?
Pokud je zadán typ, ve kterém prvky nelze přetypovat, NumPy vyvolá hodnotu ValueError.
ValueError: V Pythonu je vyvolána hodnota ValueError, když je typ předávaného argumentu funkci neočekávaný/nesprávný.
Příklad
Neceločíselný řetězec jako „a“ nelze převést na celé číslo (vyvolá chybu):
import numpy as np
arr = np.array(['a', '2', '3'], dtype='i')
Převod datového typu na existujících polích
Nejlepší způsob, jak změnit datový typ existujícího pole, je vytvořit kopii pole pomocí astype()metody.
Funkce astype()vytvoří kopii pole a umožňuje zadat datový typ jako parametr.
Datový typ lze zadat pomocí řetězce, jako 'f'pro float,
'i'pro celé číslo atd. nebo můžete použít datový typ přímo jako
floatpro float a intpro celé číslo.
Příklad
Změňte datový typ z float na celé číslo pomocí 'i'hodnoty parametru:
import numpy as np
arr = np.array([1.1, 2.1, 3.1])
newarr = arr.astype('i')
print(newarr)
print(newarr.dtype)
Příklad
Změňte datový typ z float na celé číslo pomocí inthodnoty parametru:
import numpy as np
arr = np.array([1.1, 2.1, 3.1])
newarr = arr.astype(int)
print(newarr)
print(newarr.dtype)
Příklad
Změňte datový typ z celého čísla na booleovský:
import numpy as np
arr = np.array([1, 0, 3])
newarr = arr.astype(bool)
print(newarr)
print(newarr.dtype)