Multinomické rozdělení
Multinomické rozdělení
Multinomické rozdělení je zobecněním binomického rozdělení.
Popisuje výsledky vícenomiálních scénářů na rozdíl od binomických, kde scénáře musí být pouze jeden ze dvou. např. Krevní skupina populace, výsledek hodu kostkou.
Má tři parametry:
n- počet možných výsledků (např. 6 pro hod kostkou).
pvals- seznam pravděpodobností výsledků (např. [1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6] pro hod kostkou).
size- Tvar vráceného pole.
Příklad
Nakreslete vzorek pro hod kostkou:
from numpy import random
x = random.multinomial(n=6, pvals=[1/6, 1/6,
1/6, 1/6, 1/6, 1/6])
print(x)
Poznámka: Multinomické vzorky NEBUDOU produkovat jedinou hodnotu! Pro každý vytvoří jednu hodnotu pval.
Poznámka: Protože se jedná o zobecnění binomického rozdělení, jejich vizuální reprezentace a podobnost normálního rozdělení je stejná jako u vícenásobného binomického rozdělení.