Brain.js
Brain.js je JavaScriptová knihovna, která usnadňuje pochopení neuronových sítí, protože skrývá složitost matematiky.
Budování neuronové sítě
Budování neuronové sítě pomocí Brain.js:
Příklad:
// Create a Neural Network
const network = new brain.NeuralNetwork();
// Train the Network with 4 input objects
network.train([
{input:[0,0], output:{zero:1}},
{input:[0,1], output:{one:1}},
{input:[1,0], output:{one:1},
{input:[1,1], output:{zero:1},
]);
// What is the expected output of [1,0]?
result = network.run([1,0]);
// Display the probability for "zero" and "one"
... result["one"] + " " + result["zero"];
Vysvětlený příklad:
Neuronová síť je vytvořena pomocí: new brain.NeuralNetwork()
Síť je trénovaná s network.train([examples])
Příklady představují 4 vstupní hodnoty s odpovídající výstupní hodnotou.
S network.run([1,0]), se zeptáte "Jaký je pravděpodobný výstup [1,0]?"
Odpověď ze sítě je:
- jedna: 93 % (téměř 1)
- nula: 6 % (blízko 0)
Jak předpovědět kontrast
Pomocí CSS lze barvy nastavit pomocí RGB:
Příklad
| Color | RGB |
|---|---|
| Black | RGB(0,0,0) |
| Yellow | RGB(255,255,0) |
| Red | RGB(255,0,0) |
| White | RGB(255,255,255) |
| Light Gray | RGB(192,192,192) |
| Dark Gray | RGB(65,65,65) |
Níže uvedený příklad ukazuje, jak předpovědět tmavost barvy:
Příklad:
// Create a Neural Network
const net = new brain.NeuralNetwork();
// Train the Network with 4 input objects
net.train([
// White RGB(255, 255, 255)
{input:[255/255, 255/255, 255/255], output:{light:1}},
// Light grey (192,192,192)
{input:[192/255, 192/255, 192/255], output:{light:1}},
// Darkgrey (64, 64, 64)
{ input:[65/255, 65/255, 65/255], output:{dark:1}},
// Black (0, 0, 0)
{ input:[0, 0, 0], output:{dark:1}},
]);
// What is the expected output of Dark Blue (0, 0, 128)?
let result = net.run([0, 0, 128/255]);
// Display the probability of "dark" and "light"
... result["dark"] + " " + result["light"];
Vysvětlený příklad:
Neuronová síť je vytvořena pomocí: new brain.NeuralNetwork()
Síť je trénovaná s network.train([examples])
Příklady představují 4 vstupní hodnoty a odpovídající výstupní hodnotu.
S network.run([0,0,128/255]), se zeptáte "Jaký je pravděpodobný výstup tmavě modré?"
Odpověď ze sítě je:
- Tmavé: 95 %
- Světlo: 4 %
Proč neupravit příklad a otestovat pravděpodobný výstup žluté nebo červené?