Příklad TensorFlow 2
Vstupní data
Snížit ztráty
Vysvětleno
Výše uvedený model provádí 4 důležité kroky:
- Shromažďuje data
- Připravuje data
- Trénuje modelku
- Vyhodnocuje model
V dalších kapitolách se dozvíte, jak naprogramovat kopii výše uvedeného příkladu.
Naučíte se, jak načítat data, čistit data a vykreslovat data.
Dozvíte se také, jak postavit model TensorFlow a jak model trénovat.
Grafika (tfjs-vis)
Grafika je zobrazena pomocí knihovny tfjs-vis .
tfjs-vis je malá knihovna pro vizualizaci v prohlížeči určená pro použití s TensorFlow.js.
- Grafické nástroje pro vizualizaci strojového učení
- Funkce pro vizualizaci objektů TensorFlow
- Vizualizace lze organizovat ve Visoru (modální okno prohlížeče)
- Lze použít s vlastními nástroji , jako je d3, Chart.js a Plotly.js
Hlavní vlastnosti jsou: