Příklady AI

Ukázky umělé inteligence:

  • Samořídící auta
  • Elektronická platba
  • Google mapy
  • Automatické opravy textu
  • Automatizovaný překlad
  • Chatboti
  • Sociální média
  • Detekce obličeje
  • Algoritmy vyhledávání
  • Roboti
  • Automatizované investování
  • NLP - Natural Language Processing
  • Létající drony
  • Dr.Watson
  • Apple Siri
  • Microsoft Cortana
  • Amazon Alexa

Umělá hudební inteligence

Může algoritmus skládat lepší hudbu než člověk?

David Cope je bývalý profesor hudby na University of Santa Cruz (Kalifornie).

Již více než 30 let vyvíjí David Cope Emmy neboli EMI (Experimental Musical Intelligence), algoritmus pro skládání hudby ve stylu slavných skladatelů.


Bach, Larson nebo EMI?

V testu, který provedl profesor Douglas Hofstadter z University of Oregon, pianista předvedl tři hudební skladby ve stylu Bacha:

  • Jeden napsal Bach
  • Jeden napsal Steve Larson
  • Jeden napsaný společností EMI

Dr. Larson byl zraněn, když publikum dospělo k závěru, že jeho skladbu napsala společnost EMI.

Cítil se lépe, když posluchači usoudili, že skladba složená EMI je skutečný Bach.

Zdroj: New York Times

Vivaldi


Umělá zdravotní inteligence

Korona pandemie vyvolala potřebu optimalizace lékařské zdravotní péče .

Strojové učení je nová technologie, která může poskytnout lepší objevy léků, kratší dobu vývoje a nižší náklady na léky.

Strojové učení umožňuje zdravotnictví používat „velká data“ pro lepší lékařská nebo klinická rozhodnutí.

Základní linie projektu

Project Baseline je iniciativa, která má každému usnadnit přispívat do mapy lidského zdraví a účastnit se klinického výzkumu.

In Project Baseline, researchers, clinicians, engineers, designers, advocates, and volunteers, can collaborate building the next generation of healthcare tools and services.

Základní linie

FDA Statement

Statement from FDA Commissioner Scott Gottlieb, M.D. on steps toward a new, tailored review framework for artificial intelligence-based medical devices:

"Artificial intelligence and machine learning have the potential to fundamentally transform the delivery of health care. As technology and science advance, we can expect to see earlier disease detection, more accurate diagnosis, more targeted therapies and significant improvements in personalized medicine".