Příklad TensorFlow 1

Vstupní data

Snížit ztráty


Vysvětleno

Výše uvedený model provádí 4 důležité kroky:

  • Shromažďuje data
  • Připravuje data
  • Trénuje modelku
  • Vyhodnocuje model

V dalších kapitolách se dozvíte, jak naprogramovat kopii výše uvedeného příkladu.

Naučíte se, jak načítat data, čistit data a vykreslovat data.

Dozvíte se také, jak postavit model TensorFlow a jak model trénovat.


Grafika (tfjs-vis)

Grafika je zobrazena pomocí knihovny tfjs-vis .

tfjs-vis je malá knihovna pro vizualizaci v prohlížeči určená pro použití s ​​TensorFlow.js.

    Hlavní vlastnosti jsou:

  • Grafické nástroje pro vizualizaci strojového učení
  • Funkce pro vizualizaci objektů TensorFlow
  • Vizualizace lze organizovat ve Visoru (modální okno prohlížeče)
  • Lze použít s vlastními nástroji , jako je d3, Chart.js a Plotly.js